이 연구는 여론조사 방송 관련 실태를 조사하고, 규정 개선 검토 방안 및 여론조사 인용 방송 개선 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 (1) 여론조사 인용 방송의 유형 및 특성 분석, (2) 여론조사 하위표본 관련 방송인용의 문제점 분석, (3) 여론조사 방송 관련 심의 제재 현황 분석을 수행하고, 최종적으로 (4) 법제 관련 규정 정비나 방송사의 여론조사 방송 인용 방식과 관련한 제도 개선 방안을 제언하는 것을 목표로 하였다. 향후 여론조사 방송 인용 관련 정책 자료로 활용될 수 있는 내용을 좀 더 체계적으로 정리하는데 연구의 목표를 두었다.

본 연구는 상품판매 방송 및 간접광고의 현행 심의 방식 및 규정에 대한 심층 분석을 통해 현재의 방송 및 정보통신 환경 변화에 대응할 수 있는 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 상품판매 방송과 간접광고는 「방송법」에 의해 심의 대상이 되며, 각 규정은 방송의 공공성과 공정성을 보장하는 것을 목표로 한다. 그러나 현행 심의 방식 및 심의 규정은 온라인 및 모바일 중심의 방송 콘텐츠 소비가 급격히 증가하는 상황을 충분히 반영하지 못하고 있다는 지적이 제기되고 있다. 이러한 현실을 고려하여 본 연구에서는 상품판매 방송 및 간접광고의 현행 심의 방식 및 심의 규정의 문제점을 도출하고, 업계 전문가들을 대상으로 인터뷰 및 설문조사를 진행함으로써 이를 개선할 수 있는 방안을 제시하였다.

정보통신망법상 명예훼손이라는 사이버범죄의 큰 특징 중에 하나는 바로 높은 발생건수에 비하여 높은 불기소율과 반의사불벌죄에 해당된다는 범죄현황을 확인할 수 있는데, 이러한 정보통신망법상 명예훼손에 대한 적정한 분쟁해결방법으로 ｢방송통신심의위원회 인터넷피해구제｣에서 실시하고 있는 “명예훼손 분쟁조정제도”의 역할이 매우 중요하다고 할 수 있다. 그래서 본 연구에서는 방송통신심의위원회가 운영하는 명예훼손 분쟁조정부의 실효성을 확보하고 활성화하는 방안을 마련하며, 정보통신망의 이용자권익 보호방안을 모색하고자 한다.

지역방송은 특정 지역을 대상으로 하는 방송으로서 지역사회의 문화를 반영하고, 지역민들에게 다양한 정보와 프로그램을 제공하는 역할을 수행한다. 나아가 지역 내 올바른 여론 형성의 장을 제공하여 지역 정치의 활성화와 지방자치 실현에 기여하는 것을 요구받는다. 디지털 미디어 환경을 중심으로 미디어 산업과 시장이 급변하면서 방송 사업자 간, 영상 콘텐츠 사업자 간의 경쟁이 치열해지고 있는데, 이 과정에서 지역방송은 다양한 변화와 도전에 직면하고 있다. 지금은 그 어느 때보다도 지역방송의 혁신과 성장을 위한 논의가 필요한 시점이라고 볼 수 있다.

AI 기술의 고도화와 그 활용의 확산은 사회 전반에 이로운 혁신을 가져오는 동시에, 다양한 기술적, 사회적, 제도적 쟁점을 동반한다. 이들 쟁점은 단순한 기술 관리의 문제를 넘어, 법적 규범, 경제 질서, 민주적 가치와도 밀접하게 연관되어 있으므로, 종합적이고 정교한 규제 설계가 요구된다. 여기에서는 AI 규제와 관련된 세 가지 핵심 쟁점(기술적, 사회적·법적, 제도적)을 구체적으로 살펴보고자 한다. 물론 이러한 쟁점들이 서로 구분되기보다는 중첩되거나 긴밀히 연결되어 있음에 유의해야 한다.

최근 AI 글로벌 시장은 생성형 AI 모델의 등장으로 급속한 변화와 확산을 겪고 있다. 생성형 AI는 단순한 도구를 넘어 기업의 업무 자동화를 가속화하고, 나아가 자율주행, 의료 진단, 금융 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하며 산업 경쟁력을 재편하고 있다. 글로벌 시장조사기관 Statista의 「Insights Compass 2023」1 보고서에 따르면, AI의 글로벌 시장 규모는 낙관적 시나리오 기준으로 2030년 약 15.72조 달러에 이를 것으로 전망된다.

현재 한국의 개인정보보호법은 세계에서 가장 강력하고 엄격한 규제법으로 알려져 있다. 유럽연합의 개인정보보호법(GDPR)과 비교하더라도 한국의 개인정보보호법은 세계에서 가장 엄격한 프라이버시 규제체계 중의 하나이. 특히 ‘동의 중심의 경직된 보호모델’로서 보호와 활용의 균형을 잃었다는 평가가 많다. 개인정보를 마치 사생활비밀처럼 보호해야 한다는 과도한 보호의식 속에서 개인정보의 수집·이용·제공에 정보주체의 사전 동의를 원칙으로 요구하고 있고, 동의 없는 처리에 대해서는 과도한 과징금과 형사처벌로 규율하고 있다.

인공지능 기술은 이미 범용화되어 인간의 삶과 사회를 획기적으로 변화시키고 있다. 우리를 비롯한 세계 각국은 정부와 기업이 인공지능기술 개발에 사활을 걸고 있다. 하지만 인공지능의 부작용에 대한 우려도 만만치 않고 이미 여러 기본권 침해적 상황이 발생하고 있다. 이 글은 인공지능의 여러 부작용 중 인공지능의 공정성, 편향성, 차별 문제를 논의의 대상으로 하여 편향성 문제의 여러 예와 원인, 완화 방안, 각국과 우리의 관련 법제에 대해 살펴보았다. 인공지능 학습을 위한 데이터나 알고리즘의 설계에 문제가 있는 경우, 혹은 데이터나 알고리즘에 문제는 없지만 우리 사회의 편향성을 인공지능이 학습하여 이를 그대로 반영하는 경우 인공지능의 공정성, 편향성 문제가 발생하고, 사회적 약자에 대한 차별이 문제가 된다. 이에 대한 대응으로 인공지능을 통한 인공지능의 공정성 심사와 검토가 이미 이루어지고 있으며, 학습데이터의 라벨링부터 알고리즘 설계에 있어서 인공지능의 편향성을 줄이기 위한 여러 방안이 논의되고 있다. 규범적 차원에서도 이를 규제할 것인지, 규제할 수 있는지, 어떻게 규제할 것인지도 논의되고 있다.

5G 서비스는 2019년 4월 3일, 대한민국에서 세계 최초로 상용화되었다. 이후 5G 가입 회선 수는 급격히 증가하며 2023년 12월 기준 3,250만 개에 도달했다. 이처럼 빠른 이용자 수 증가는 여러 요인에 영향을 받았는데, 그중 주요 요인은 5G 단말기를 구매할 시 5G 요금제를 의무적으로 사용해야 하는 제도였다. 실제로 한국소비자연맹의 조사에 따르면, 5G 사용자 중 56.1%가 최신 스마트폰이 5G 전용으로 출시되어 5G 서비스에 가입하게 되었다고 응답하였다. 이와 같은 정책은 통신사들의 5G 기술 도입 및 확산을 위해 필요하였다고 볼 수 있으나 이에 대한 소비자의 반응을 분석하고 정책적 효과를 정량적으로 검토할 필요성이 제기되는 계기가 되었다. 본 연구는 이러한 배경에서 5G 요금제와 단말기 결속 정책이 이용자 편익에 미치는 영향을 계량적으로 분석하고, 이를 통해 소비자와 통신사 모두에 유익한 정책적 방향을 제시하고자 한다.

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 발간한 '2024 인터넷이용 실태조사' 보고서이다.